Объявления
Энциклопедия маркетинга

Алфавитный указатель энциклопедии маркетингаАлфавитный указатель

Поиск
 
 

Результаты :
 

 


Rechercher Расширенный поиск

Поделитесь вашим контентом. Начните с пункта меню "Создать". Большинство элементов в нём можно размещать без регистрации. И если Вы разместили действительно полезный контент, то после модерации он попадет на все информационные площадки Гильдии Маркетологов и в почтовые рассылки. Все размещенные материалы сохраняются и каталогизируются.

Если Вы решили создать свой блог на инфопортале, то для выделения Вам форума и получения прав модератора свяжитесь с администратором

Создаем карты восприятия имиджа при помощи «correspondence analysis»

Начать новую тему   Ответить на тему

Предыдущая тема Следующая тема Перейти вниз

Создаем карты восприятия имиджа при помощи «correspondence analysis»

Сообщение автор Admin в Чт 03 Май 2018, 14:35

Correspondence analysis (анализ соответствий) — это способ визуализации многомерных таблиц сопряженности. При помощи него создаются двухмерные карты, которые отражают зависимости между любым количеством столбцов и строк. Вам не нужно медитировать над многомерными таблицами, достаточно посмотреть на карту, где каждая строка и столбец превращаются в отдельную точку.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

По математической сущности correspondence analysis очень похож на PCA (анализ главных компонент). Попарные расстояния между объектами (измеренные хи-квадратом) моделируется на двухмерную плоскость, как плоская тень объемного облака. Часть информации теряется, зато оставшаяся представляется в удобочитаемой форме.

Маркетологи используют этот инструмент для создания вот таких карт восприятия:



Карта восприятия отражает имидж и близость марок друг к другу


В других случаях анализ соответствий применяется в разведочном анализе данных:

  • для сегментации рынка, поиска кластеров;
  • для поиска наиболее дифференцирующих характеристик;
  • создания карт, которые отражают близость объектов, их характеристик и аудиторий;
  • визуализации абсолютно любых таблиц сопряженности.

Как создать карту восприятия имиджа бренда

1. Проведите опрос целевой аудитории

Нужно задать вопрос:
«Какой марке больше всего подходит высказывание ______________?»
В качестве ответа можно выбрать одну или несколько марок. Список высказываний ранжируется каждый раз.

2. Постройте перекрестную таблицу

Такой тип таблиц также известен, как «сводная таблица» и «таблица сопряженности»



3. Примените correspondence analysis к перекрестной таблице

Для этого понадобится функция из программы SPSS или Statistica, специальный макрос Excel или несколько строк на языке R:

функция для correspondence analysis в R
Код:
install.packages("MASS")  #скачивание библиотеки для correspondence analysis
library(MASS) #подключение библиотеки
plot(corresp(mytable)) #где mytable - это перекрестная таблица с ответами респондентов

4. Корректно интерпретируйте результаты

Чтобы сделать правильные выводы, обратите внимание на следующие показатели:

  • Доля инерции, которую объясняет каждая ось. Обычно 2-х осей хватает, чтобы объяснить 70-90% инерции исходных данных. Бывают случаи, когда для создания полной картины хватает одной оси, а бывает, что не хватает и четырех.
  • Квадрат косинуса. Этот показатель рассчитывается для каждой строки и столбца. Он отражает то, насколько точка на графике объясняется осью. Аналог корреляции с компонентов в PCA.
  • Абсолютный вклад. Используется для интерпретации осей. Строки и столбцы с высоким абсолютным вкладом являются определяющими геометрическую конфигурацию графика. Точки с минимальными значениями, наоборот, можно удалить из визуализации.


Пример карты аудитории публичных личностей, построенный путем применения анализа соответствий к социально-демографическим характеристикам и интересам их подписчиков в социальных сетях.

Источник: http://www.tidydata.ru/correspondence-analysis

Admin
Admin

Дата регистрации : 2016-02-14
Сообщения : 564
Репутация : 16

Вернуться к началу Перейти вниз

Предыдущая тема Следующая тема Вернуться к началу


 
Права доступа к этому форуму:
Вы можете отвечать на сообщения
Яндекс.Метрика